Boris Kulig ist Agraringenieur und Ingenieur für Qualitätsmanagement und beschäftigt sich seit über 20 Jahren mit statistischen Anwendungen in Industrie und Forschung.

Schwerpunkte seiner statistischen Arbeit liegen in den Bereichen Ingenieursstatistik (Design of Experiments, Statistical Process Control, Six Sigma, Datamining / Machine Learning) und Statistik für Life-Science. Boris Kulig begleitet Qualitätssicheungsprojekte bei Johnson Controls, Smith & Nephew, Accelent und Cat. Sein wissenschaftliche Arbeit findet in den Bereichen Precision Livestock Farming und Postharvest Technology statt.

Beide Erfahrungsbereiche bringt er bei der Arbeit im Fachgebiet Agrartechnik der Universität Kassel unter Leitung von Prof. Dr. Oliver Hensel ein. Im DigiPlus Projekt ist er in die Arbeitspakete 1.2, 1.4, 3.1 und 3.2 eingebunden.